Ханчжоу Ваньшэньская научно - техническая компания с ограниченной ответственностью
Домой> >Продукты> >Автоматизированный классификатор водорослей AlgaeAC
Автоматизированный классификатор водорослей AlgaeAC
Название: Automaticidentificationandclassification counterforAlgae, Model AlgaeACplus II. Применение: преобладающие виды и количество фитопланктона в
Подробная информация о продукции

I. Название:

Автоматизированный классификатор водорослей AlgaeAC
Автоматический счетчик идентификации и классификации водорослей, модель AlgaeAC plus

II. Применение:
Преобладающие виды и количество фитопланктона в водоемах, а также распределение частиц являются важной основой для изучения водной среды, традиционно определяемой ручной работой, которая занимает много времени и усилий. Автоматический классификатор водорослей AlgaeAC эффективно решает проблему этой болевой точки пользователя, главным образом для экологических исследований, рыболовства, аквакультуры, образования, автоматической классификации образцов фитопланктона (водорослей) в воде, измерения размеров и биомассы. Улучшенная версия AlgaeAC также оснащена интеллектуальным идентификационным модулем для водорослей и зоопланктона, который помогает уменьшить нагрузку на идентификацию в прошлом и является необходимым инструментом для мониторинга экологических исследований.

III. Основные параметры:
1. * Полная автоматическая фокусировка 24 - мегапиксельной оптической визуализации с высоким разрешением, которая автоматически соединяет 625 автоматических фотографических полей в почти 5 - миллиардную гипервизорную карту, эффективно избегает того, чтобы водоросли были автоматически разрезаны краем каждого поля зрения. Оптимизированный алгоритм фокусировки для микроводорослей обеспечивает четкость сканирующих изображений и поддерживает увеличение, такое как объективы 20X и 40X.
2. После предварительной обработки проб воды и их размещения в рамке для подсчета водорослей, автоматически завершается весь процесс идентификации и классификации водорослей (автоматическое фотографирование с помощью сканирования фокуса поля зрения, автоматический счет идентификации классификации, автоматическая подготовка статистической отчетности). Испытания соответствуют требованиям к расчетам водорослей в соответствии с Техническим протоколом мониторинга фитопланктона во внутренних водах SL733 - 2016, Методологией мониторинга и анализа воды и сточных вод (четвертое издание), раздел 5, Методология биологического мониторинга воды и сточных вод, и GB17378 - 2007, Правилами мониторинга океана и GB / T12763 - 2007, Правилами морских исследований.
Система содержит цианобактерии, диатомовые водоросли, зеленые водоросли, голые водоросли, неявные водоросли, золотые водоросли, метиатомовые водоросли, желтые водоросли.База данных по более чем 85 видам водорослейОн может быть расширен до более чем 100 родов в зависимости от местных условий.
4. * Можно анализировать такие морфологические параметры, как площадь, периметр, объем, длина, ширина, шпиндель, вторичная ось, эквивалентный диаметр и т.д. для получения каждого водорослевого тела. Можно анализировать количество, площадь, объем и долю каждого вида водорослей (по воротам или роду); Сортировка классификаций и столбцы показывают соотношение. Дополнительный статистический анализ данных возможен в программном обеспечении Excel. На собранных изображениях можно непосредственно указывать названия водорослей, извлекать изображения, которые разделяют каждую водоросль, и автоматически классифицировать и сохранять, а также ретроспективно просматривать исторические данные. Автоматически предоставлять статистический отчет о подсчете классификаций, указывать доминирующие виды и преимущества и сортировать по доминирующим видам. Автоматически рассчитывается индекс Шеннона - Винера, индекс однородности, индекс изобилия, индивидуальная плотность водорослей, плотность водорослей, биомасса и т.д.
* Автоматически классифицируются и анализируются водоросли размером от 3 до 1000 мкм, автоматическое сканирующее изображение с 100 полей зрения + время автоматического анализа около 20 минут (количество полей 25 - 400 необязательно); Диапазон тестирования 10.5-10101 л / л (необходимо избегать, насколько это возможно, смешивания осадков и примесей); Местная библиотека распознавания классификаций имеет превосходную скорость автоматического распознавания 90%, интегрированную скорость автоматического распознавания ≥80%, окончательную скорость распознавания после интерактивной коррекции может достигать более 98%; В концентрации 107-108Ошибка повторения при автоматическом анализе составляет менее 5% при 1 литре.
Модуль интеллектуальной идентификации водорослей и зоопланктона
1) Быстрый и эффективный картографический поиск, чтобы интеллектуально идентифицировать до 24 584 видов морских и пресноводных водорослей, зоопланктона (на китайском и латинском языках показана экспертная атласа планктона: 15 дверей водорослей, 1666 родов, 15 087 видов; зоопланктон в общей сложности 24 категории, 1941 род, 9497 видов). Имеется более 270,3 тыс. действующих карт, каждый вид и содержание которых могут быть расширены самостоятельно. Также можно идентифицировать лучепоногих по P5 - грудному поиску.
2) Возможность автоматического индексации водорослей и зоопланктона с помощью счетчиков, составленных пользователями, для создания небольших атласов бассейнов, вызывающих озабоченность, что позволяет быстрее и точнее идентифицировать поисковые элементы.
3) Модуль анализа микрокапсульных водорослей может автоматически изучать и автоматически анализировать количество клеток в популяциях микрокапсульных водорослей, автоматически подсчитывать гранулированные или одноклеточные микроводоросли, цепные микроводоросли, нематоды и другие виды зоопланктона.
4) Обладает функциями подсчета водорослей, зоопланктона и морфологических измерений, статистики и отчетности доминирующих последовательностей видов. Встроенные 34 геометрические модели позволяют рассчитать размеры и биомассу планктона, измеряя небольшое количество параметров.
7. * Имитация процесса обнаружения водорослей с помощью искусственного микроскопа может быть выполнена в соответствии с пятью способами подсчета, такими как полный метод счисления, диагональный метод счисления, метод счисления строк и метод случайного поля зрения.
В соответствии с географическими координатами места сбора можно определить местоположение и отметить на карте, поддерживая различные источники карт, такие как Gold Maps, Gold Satellite Maps, Google Maps и Google Satellite Maps.
9. Производитель предоставляет помощь в создании локальной службы первоначальной идентификации классификации, предоставляет руководство по дистанционной помощи, 3 года бесплатных услуг по дистанционному обновлению.

IV. Список конфигураций:
1) Программное обеспечение для автоматической классификации водорослей с усовершенствованной системой ALGAEAC (включая интеллектуальную систему идентификации планктона)
2) Высокоточная платформа автоматического сканирования X - Y с электрическим управлением + контроллер 1 комплект
3) Оптическая система формирования изображений с высоким разрешением с постоянной автоматической фокусировкой
4) Olympus BX53 Трехглазый биомикроскоп 1 комплект
5) Компьютеры марки (i5 девятикратного поколения памяти CPU / 16G / GTX1060 GPU / 256G твердотельных накопителей + 1T жестких дисков / 23 с поддержкой CUDA, 1 USB3.0 + 3 USB2.0, операционная система Windows 10 для среды работы) 1 шт.

В этой технической тендерной заявке указано, что деньги должны быть отозваны, иначе это будет значительное отклонение.
Онлайн - запросы
  • Контактные лица
  • Компания
  • Телефон
  • Электронная почта
  • Микросхема
  • Код проверки
  • Содержание сообщения

Операция удалась!

Операция удалась!

Операция удалась!